AI 产品 · 独立项目

AI 记忆产品

我把分散在项目和对话中的工作记忆整理成可确认、可检索的条目。新对话可以继续使用已有背景和决定。

产品策略 信息架构 AI 工作流程
AI 记忆工作台/ 求职准备
● MCP 已连接
搜索正文、编号或关联来源:全部重要度:全部
项目库 · 18 条
作品集先讲清产品结果M-01

首屏先说明用户问题、关键判断和当前结果,再展开过程材料。

决策用户重要度 高
AI 建议确认后写入M-02

普通更新可按项目设置自动处理。建议与冲突内容继续由用户确认。

约束AI 建议 · 已确认重要度 高
相近文本匹配仍在优化M-03

当前按文本相似度补充结果。不同说法的识别准确度仍需验证。

状态用户重要度 中

产品界面

关键界面与使用流程

分类、来源与重要度
记忆库界面,展示三套记忆库、分类筛选、来源和重要度
开场读取与字数预算
给 AI 看界面,展示开场记忆和字数预算
新增内容确认
更新确认界面,展示过时内容和 AI 建议的人工确认
相近内容与重复处理
记忆检索界面,展示相近记忆、重复判断和关联结果

公开记录

公开记录中的产品判断

项目起点

重复说明项目背景会打断工作进度

用户问题

反复补充背景

切换对话或 AI 工具后,需要重新说明项目目标、偏好和已有决定。

产品目标

保留项目背景与进度

用户可以查看内容的来源、分类和调用条件,也可以随时修改。

我的工作

从需求到原型

整理问题和使用记录,确定需求优先级,再设计信息结构和使用流程。

需求排序

需求优先级决定功能结构

优先级 1

先保证内容准确

条目记录类型、来源和重要度。AI 提出的调整进入待审,由用户决定是否写入。

优先级 2

重要内容先出现

界面和 AI 读取使用同一套重要度规则。钉住的内容不会自动降级或归档。

优先级 3

新对话延续现有进度

对话开始时读取相关记忆。信息不足时,AI 再检索已有决定、约束和方法。

核心功能

存储、检索和读取如何配合

存储

保存为独立条目

系统将记忆存为独立条目,按八种类型整理到项目库、全局库和技能库。

检索

检索相关内容

按关键词、编号、类型、来源和重要度检索。结果会补充关联条目和相近文本。

读取

开场读取,按需检索

开场读取重点条目。信息不足时,AI 可以继续检索旧内容。

产品迭代

每次改动都从使用问题开始

第一阶段|调整存储结构

从整页卡片改为独立条目

每条记忆可以分类、编辑和关联,并进入项目库、全局库或技能库。

第二阶段|完善内容管理

记录来源和重要度

新增来源、重要度、钉住、归档和捞回。用户可以控制内容的保留方式。

第三阶段|完善写入与读取

开场读取,后续按需检索

AI 开场读取重点条目,过程中查询旧决定,对话结束后提交新增记忆供用户确认。

使用验证

目前完成了哪些功能

已经完成

写入、检索和读取已经连通

系统可以写入记忆条目,用户和 AI 都能检索。用户确认更新后,内容进入下一次读取。

继续验证

检索结果与外部使用

相近文本匹配仍需优化。权限控制、跨 AI 自动共享和外部用户反馈尚未验证。